A Inteligência Artificial está rapidamente se tornando uma tecnologia essencial em várias indústrias, desde saúde até finanças, marketing e transporte. Compreender os princípios e aplicações da IA é fundamental para profissionais que desejam se manter competitivos e inovadores em seus campos. Este curso proporciona uma base sólida em IA, preparando os participantes para implementar soluções práticas que podem transformar processos e melhorar a tomada de decisões.
Os alunos são avaliados por participação (frequência mínima 75% e realização das atividades previstas), o resultado final também prevê as menções C (Concluiu) e NC (Não Concluiu). Na modalidade de oferta presencial, é possível a adoção de recursos de educação a distância como a modalidade remota.
Na modalidade remota, o controle da frequência é baseado na realização das atividades previstas, conforme previsto na coleção de documentos técnicos do Modelo Pedagógico Senac. Recuperação: A recuperação será imediata à constatação das dificuldades do aluno, por meio de solução de situações-problema, realização de estudos dirigidos e outras estratégias de aprendizagem.
De forma coerente com os princípios pedagógicos da Instituição, a avaliação tem como propósitos:
• avaliar o atendimento do objetivo no processo formativo;
• ser diagnóstica e formativa;
• permear e orientar todo o processo educativo;
• permitir que o aluno assuma papel ativo em seu processo de aprendizagem.
Forma de expressão dos resultados da avaliação:
Indicador
Toda a aprendizagem deve ser acompanhada ao longo do processo. Para tanto, definiu-se o tipo de menção que será utilizada para registrar esse acompanhamento;
Foram estabelecidas menções específicas a serem adotadas no momento da avaliação:
Essas menções deverão ser registradas pelo professor de acordo com o nível de atendimento do indicador do objetivo e ao final do curso nenhum aluno poderá ter menção PA, pois se o aluno não recuperou até o final do curso, o indicador não foi atendido, devendo o professor registrar a menção NA.
Menção por Unidade Curricular
Ao término da unidade curricular se o indicador não for atingido esta será considerada como não desenvolvida. É com base na menção do indicador e na frequência mínima de 75% que se estabelece a menção da Unidade Curricular. Na modalidade a distância, o controle da frequência é baseado na realização das atividades previstas.
As menções possíveis para a Unidade Curricular são:
Menção para aprovação no curso
Para aprovação no curso, o aluno precisa atingir D (desenvolvida) na(s) unidade(s) curricular(es).
Recuperação:
Constatado a dificuldade do aluno, poderão ocorrer recuperações por meio de solução de situações-problema, realização de estudos dirigidos e outras estratégias de aprendizagem.
O desenvolvimento da oferta ora proposta requer docentes com experiência profissional em Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins. Pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science ou áreas correlatas.
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